Google Colab

训练模型太慢怎么办？

训练模型的时间，好点的用1小时2小时，遇到稍复杂的得等1天甚至2天。训练后的模型，如果不满足要求，还得再反复调整，再来一遍…这简直是个噩梦有么有。去某宝、JD上搜一搜，一台上万谁买的起。对于我们这些穷得揭不开锅的苦比党来说，Google Colab可以说是我们的福音！

Google Golab

Colaboratory 是一款研究工具，用于进行机器学习和研究。它是一个 Jupyter 笔记本环境，重点是它不需要进行任何设置就可以跑代码，而且性能方面Google提供了Tesla K80 GPU，很给力了。而且它还是永久免费的，仿佛发现了新大陆ヾ(≧O≦)〃，虽然不知道性能到底怎么样，但是跟我这用了5年的烂本子比，已经不知道好到哪去了。

官网

首先这是Google的东西，想用肯定得FQ，这没啥说的，访问下面链接Google Colab。Google Colab 支持Python2和Python3语言;想用R和Scala的小伙伴得忍忍了，Google方面正在研发对他们的支持，后续会开方相关功能。

记事本

写代码我们需要先建个“记事本”，可以通过下面两种方法建立:

1.第一次进入会弹出一个框，点框下面的 “NEW PYTHON 3 NOTBOOK”新建“记事本”

2.这个框关掉以后，左上角找到 File->New Python 3 Notbook

用例

点击“CODE”创建一个代码片段，你可以创建多个代码片段。

下面用Python3 测试一下环境是否正常,试着打印tensorflow版本号：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

点击画的红色框框运行代码

参考文档汇总:

官方问答:https://research.google.com/colaboratory/faq.html#browsers