稀疏数组

围棋或者五子棋程序中，存盘的操作必不可少。将整个棋盘存储下来会造成空间浪费，如果你遇到了类似问腿，可以使用一种数据结构-稀疏数组来解决此问题！

假如我们认为没放子的地方为0，黑子为1，蓝子为2，就有下面的映射关系。

因为该二维数组的很多值是默认值 0, 因此记录了很多没有意义的数据。

稀疏数组的处理方法是:

• 1. 记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值
• 2. 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模

代码实：

public class SparseArray { 
	public static void main(String[] args) { 
		// 创建一个原始的二维数组 11 * 11 
		// 0: 表示没有棋子， 1 表示 黑子 2 表蓝子
		int chessArr1[][] = new int[11][11]; 
		chessArr1[1][2] = 1; 
		chessArr1[2][3] = 2; 
		chessArr1[4][5] = 2;
		// 输出原始的二维数组
		System.out.println("原始的二维数组~~"); 
		for (int[] row : chessArr1) { 
			for (int data : row) { 
				System.out.printf("%d\t", data); 
			} 
			System.out.println(); 
		}
		
		// 1. 先遍历二维数组 得到非 0 数据的个数
		int sum = 0; 
		for (int i = 0; i < 11; i++) { 
			for (int j = 0; j < 11; j++) { 
				if (chessArr1[i][j] != 0) { 
					sum++; 
				} 
			} 
		}
		 
		// 2. 创建对应的稀疏数组
		int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3]; 
		// 给稀疏数组赋值
		sparseArr[0][0] = 11; 
		sparseArr[0][1] = 11; 
		sparseArr[0][2] = sum;
		// 遍历二维数组，将非 0 的值存放到sparseArr 中
		
		int count = 0;  //count 用于记录是第几个非 0 数据 
		for (int i = 0; i < 11; i++) { 
			for (int j = 0; j < 11; j++) { 
				if (chessArr1[i][j] != 0) { 
					count++; 
					sparseArr[count][0] = i; 
					sparseArr[count][1] = j; 
					sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j]; 
				} 
			} 
		} 
		// 输出稀疏数组的形式
		System.out.println(); 
		System.out.println("得到稀疏数组为~~~~"); 
		for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) { 
			System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]); 
		} 
		System.out.println(); 
		
		//将稀疏数组 --》 恢复成 原始的二维数
		//1. 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组
		int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]]; 
		//2. 在读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始)，并赋给 原始的二维数组 即可
		for(int i = 1; i < sparseArr.length; i++) { 
			chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2]; 
		} 
		
		// 输出恢复后的二维数组
		System.out.println(); 
		System.out.println("恢复后的二维数组"); 
		for (int[] row : chessArr2) { 
			for (int data : row) { 
				System.out.printf("%d\t", data); 
			}
			System.out.println(); 
		} 
	} 
}