围棋或者五子棋程序中，存盘的操作必不可少。将整个棋盘存储下来会造成空间浪费，如果你遇到了类似问腿，可以使用一种数据结构-稀疏数组来解决此问题！ 假如我们认为没放子的地方为0，黑子为1，蓝子为2，就有下面的映射关系。 因为该二维数组的很多值是默认值 0, 因此记录了很多没有意义的数据。 稀疏数组的处理方法是: 记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值 把具有不同值的元素的行列及值记录在

迷宫找路径问题被广泛应用到生活中。比如游戏，玩过LOL的会发现右下角的地图，其实它就是一个典型的找路径问题。 下面用递归+回溯来说一下，如何找到这条路径。 需求需求如下图所示，有一个9x9的迷宫，从入口走到出口，如何确定一个有效路径？ 思路1.利用二维数组建立好地图的映射，问题就变成了，从[1，1]走到[8，8] 2.假定：0没走过 1墙 2可以走 3走不通 3.走路遵循 下->右-&g

当你的mac提示“打不开xxx,因为Apple无法检查其是否包含恶意软件…”时，一般是由于你下载了非App Store且不受苹果信任的开发者的软件，怎么解决呢？ 其实很简单，只需要在设置-安全性与隐私-通用-允许从以下位置下载的应用-勾选“任何来源”，这时候有朋友就会说了，只有前两项怎么办？ 其实这个选项在最近几个macOS版本中被隐藏了（具体版本未考究），只需要通过命令就可以打开 操作步骤1

1.打开下载好的dmg包 2.弹出的命令窗口，按一下回车 3.在弹出的窗口中，将pdf expert拖入到applications 4.前往应用程序 5.安装破解完成了

好的优秀的IDEA可以提高生产效率，下面介绍一下Python的常用IDEA。 PyCharm：复杂大型的企业级应用。IDLE、Sublime ： 300+行的代码程序。Anaconda：适合科学计算和数据分析。 概述Anacoda免费开源、支持8000个第三方库、包含多个主流工具，适合数据计算领域开发。下面了解一下里面的基本组件。 我们可以上www.continuum.io上安装最新的Anacod

Flink是一个分布式、可拓展并行计算的流式计算引擎。大数据生态中，流式计算引擎还真不少，比如Spark、Storm；他们在处理数据时各有优缺点，那么Flink在流处理中，性能是不是要优于前两者，下面针对几个方面我们来快速的入个门。主要描述Flink中的基本概念。 Job Managers、Task Managers、客户端（Clients）下面简单说一说Flink中比较重要的三个组件，它们分别是

在上一篇文章中，已经介绍了 Producer 的发送模型，Producer dosend() 方法中的第一步，就是获取相关的 topic 的 metadata，但在上篇中并没有深入展开，因为这部分的内容比较多，所以本文单独一篇文章进行介绍，本文主要来讲述以下三个问题： 1. metadata 内容是什么； 2. Producer 更新 metadata 的流程； 3. Producer 在什么情况

kafka是一个分布式的消息中间件，目前应用十分广泛。看源码不仅可以了解其底层的细节，同时，在看代码时，也能跟着大神们学到很多的编程技巧。 KafkaProducer的使用在Kafka中，Client端是由Java实现的，Server端是Scala实现的。下面我们从Client端开始，分析一下Kafaka中的Producer模型。开始之前我们先看一下怎么向Topic中生产数据。 123456789

代码式例：Run in Gogle Colab / View source on Github 本指南转自TensorFlow官网。主要训练了一个神经网络模型，来对服装图像进行分类，例如运动鞋和衬衫。如果您不了解所有细节也不需要担心，这是一个对完整TensorFlow项目的简要概述，相关的细节会在需要时进行解释 本指南使用tf.keras，这是一个用于在TensorFlow中构建和训练模

下面列举一些常用的SQL优化方案 sql引起的数据倾斜数据倾斜会导致某个Reduce运行过慢影响到整体的运行时长。通常在join和group by时，会出现这样的问题 join引起的数据倾斜,下面操作会将一个job变为两个job执行HQL1234#如果是join过程出现倾斜，应该设置为trueset hive.optimize.skewjoin=true;#这个是join的键对应的记录条数超过这