到google应用商店下载Proxy SwitchyOmega 下面进行相关配置 点我下载

在CDM hue的配置界面搜索 hue_safety将下面代码加入到“值” 123[hbase]hbase_conf_dir=&#123;&#123;HBASE_CONF_DIR&#125;&#125;thrift_transport=buffered 在CDM Hbase的配置界面搜索 core-site.xml将下面代码加入到“值” 12345678910111213141516<p

错误一12hdfs dfs -mkdir -p /flume/mysqlPermission denied: user=root, access=WRITE, inode="/":hdfs:supergroup:drwxr-xr-x 执行命令的用户没有执行权限。直接给当前用户授权。（这种想法是不正确的，不要为了简化输入命令，就试图修改这些东西）正确的做法应该是。切换指定用户执

链接thrift异常 123456789101112131415org.apache.thrift.protocol.TProtocolException: Bad version in readMessageBegin at org.apache.thrift.protocol.TBinaryProtocol.readMessageBegin(TBinaryProtocol.ja

在spark中，RDD、DataFrame、Dataset是最常用的数据类型，本博文给出笔者在使用的过程中体会到的区别和各自的优势。 共性1、 RDD、DataFrame和Dataset全都是spark平台下的分布式弹性数据集，为处理超大型数据提供便利； 2、 三者都有惰性机制，在进行创建、转换，如map方法时，不会立即执行，只有在遇到Action如foreach时，三者才会开始遍历运算，极端情况

CDH5.15.0安装集群以后，默认安装的spark是1.6版本。添加的时候没有spark2,因为spark1.6好多新功能都不能使用，所以这边对其进行升级。 安装包 parcel、parcel.sha和manifest.json csd 下载parcel等文件点我下载 下载csd文件点我下载 关于版本，csd和parcel的版本要对应上本例子中都是cloudera1;parcel的版本

环境: CDH 5.15.0 + centos7 1Command aborted because of exception: Command timed-out after 150 seconds 这是由于服务端集群未禁用ipv6导致 使用ifconfig命令查看网卡信息，如果出现inet6 fe80::20c:29ff:fed0:3514，说明机器开启了ipv6 编辑**/etc&

环境：windows 7 + idea + scala + spark 本地运行以后报下面错误 1234567891011121314Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: scala/Product$class at org.apache.spark.SparkConf$DeprecatedConf

环境：windows 7 + idea + scala 1.12.6 + spark 2.4.0 在IDEA中运行报下面错误 123456789101112131415Exception in thread "main" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 10582 at com.thoughtworks.paranamer.B

B+树，称为B加树；那么对于B-树，谁要是读成B减树，那就太丢人了咯，它虽然带着减号，但是要读成B树。 B+树和B-树是一种基础的数据结构，做为开发人员一定要掌握。 什么是B-树首先大家都知道数据库有索引，索引被映射成二叉索引树，被存在于磁盘之上。那么下面我们来看看为啥数据库要使用B-树？换二叉搜索树行不行？ 从算法逻辑上来讲，二叉搜索树的查找速度和比较次数都是最小的，但是数据库的实现并没有用二叉